nbldigi
Institut for Digitalisering
Niels Buus
Lassen
Ekstern lektor
Kontor:
HOW/60-5.sal
Mobil:
+4538152400
E-mail:
nbl.digi@cbs.dk
516483
Præsentation
For more information, please visit the english version of this site (For mere information, se venligst den engelske side)
Sociale medier
Links
Link til denne hjemmeside
www.cbs.dk/staff/nbldigi
Publikationer sorteret efter:
2023
Niels Buus Lassen / The Predictive Power of Social Media Data
Frederiksberg : Copenhagen Business School [Phd] 2023, 327 s. (PhD Series, Nr. 29.2023)
Frederiksberg : Copenhagen Business School [Phd] 2023, 327 s. (PhD Series, Nr. 29.2023)
Ph.d.-afhandling
2022
Niels Buus Lassen / Google Searches Linked to Apple Stock Volatility
I: Symposium i anvendt statistik 2022-2. red. /Peter Linde. Aarhus : SEGES Innovation 2022, s. 86-108
I: Symposium i anvendt statistik 2022-2. red. /Peter Linde. Aarhus : SEGES Innovation 2022, s. 86-108
Konferencebidrag i proceedings
Niels Buus Lassen; Lisbeth la Cour; Ravi Vatrapu / Predictive Analytics with Social Media Data
I: The SAGE Handbook of Social Media Research Methods. red. /Anabel Quan-Haase; Luke Sloan. London : SAGE Publications 2022, s. 278-293
I: The SAGE Handbook of Social Media Research Methods. red. /Anabel Quan-Haase; Luke Sloan. London : SAGE Publications 2022, s. 278-293
Bidrag til bog/antologi > peer review
2018
Mads Zacho Krarup; Niels Buus Lassen; Rene Madsen / Predicting AIRBNB Sales with Google Searches in a Customer Journey Context
I: Symposium i anvendt statistik: 22.-24. januar 2018. . red. /Peter Linde. København : Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø 2018, s. 32-49
I: Symposium i anvendt statistik: 22.-24. januar 2018. . red. /Peter Linde. København : Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø 2018, s. 32-49
Konferencebidrag i proceedings > peer review
Lisbeth la Cour; Anders Milhøj; Ravi Vatrapu; Niels Buus Lassen / Predicting the Daily Sales of Mikkeller Bars Using Facebook Data
I: Symposium i anvendt statistik: 22.-24. januar 2018. . red. /Peter Linde. København : Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø 2018, s. 125-141
I: Symposium i anvendt statistik: 22.-24. januar 2018. . red. /Peter Linde. København : Institut for Fødevare- og Ressourceøkonomi, Københavns Universitet og Det Nationale Forskningscenter for Arbejdsmiljø 2018, s. 125-141
Konferencebidrag i proceedings > peer review
2017
Niels Buus Lassen; Lisbeth la Cour; Ravi Vatrapu / Predictive Analytics with Social Media Data
I: The SAGE Handbook of Social Media Research Methods. red. /Luke Sloan; Anabel Quan-Haase. London : SAGE Publications 2017, s. 328-341
I: The SAGE Handbook of Social Media Research Methods. red. /Luke Sloan; Anabel Quan-Haase. London : SAGE Publications 2017, s. 328-341
Bidrag til bog/antologi > peer review
Niels Buus Lassen; Lisbeth la Cour; Anders Milhøj; Ravi Vatrapu / Social Media Data as Predictors of Mikkeller Sales?
I: Symposium i anvendt statistik: 23.-24. januar 2017. . red. /Peter Linde. København : Danmarks Statistik 2017, s. 71-86
I: Symposium i anvendt statistik: 23.-24. januar 2017. . red. /Peter Linde. København : Danmarks Statistik 2017, s. 71-86
Konferencebidrag i proceedings > peer review
2016
Linda Camilla Boldt; Vinothan Vinayagamoorthy; Florian Winder; Schnittger Melanie; Mats Ekram; Raghava Rao Mukkamala; Niels Buus Lassen; Benjamin Flesch; Abid Hussain; Ravi Vatrapu / Forecasting Nike’s Sales using Facebook Data
I: Proceedings - 2016 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2016. red. /Ronay Ak; George Karypis; Yinglong Xia; Xiaohua Tony Hu; Philip S. Yu; James Joshi; Lyle Ungar; Ling Liu; Aki-Hiro Sato; Toyotaro Suzumura; Sudarsan Rachuri; Rama Govindaraju; Weijia Xu. Piscataway, NJ : IEEE 2016, s. 2447-2456
I: Proceedings - 2016 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2016. red. /Ronay Ak; George Karypis; Yinglong Xia; Xiaohua Tony Hu; Philip S. Yu; James Joshi; Lyle Ungar; Ling Liu; Aki-Hiro Sato; Toyotaro Suzumura; Sudarsan Rachuri; Rama Govindaraju; Weijia Xu. Piscataway, NJ : IEEE 2016, s. 2447-2456
Konferencebidrag i proceedings > peer review
Niels Buus Lassen; Ravi Vatrapu; Lisbeth la Cour; Rene Madsen; Abid Hussain / Towards a Theory of Social Data : Predictive Analytics in the Era of Big Social Data.
I: Symposium i anvendt statistik: 25.-27. januar 2016. . red. /Peter Linde. København : Danmarks Statistik 2016, s. 241-256
I: Symposium i anvendt statistik: 25.-27. januar 2016. . red. /Peter Linde. København : Danmarks Statistik 2016, s. 241-256
Konferencebidrag i proceedings > peer review
2015
Niels Buus Lassen; René Madsen; Ravi Vatrapu / Predictive Analytics with Big Social Data
Paper presented at International Conference on Computational Social Science, 2015
Paper presented at International Conference on Computational Social Science, 2015
Paper > peer review
2015
Ravi Vatrapu; Abid Hussain; Niels Buus Lassen; Raghava Rao Mukkamala; Benjamin Flesch; René Madsen / Social Set Analysis : Four Demonstrative Case Studies.
I: Proceedings of the 2015 International Conference on Social Media & Society: SMSociety '15. . red. /Anatoliy Gruzd; Jenna Jacobson; Philip Mai; Barry Wellman. New York : Association for Computing Machinery 2015 (ACM International Conference Proceeding Series)
I: Proceedings of the 2015 International Conference on Social Media & Society: SMSociety '15. . red. /Anatoliy Gruzd; Jenna Jacobson; Philip Mai; Barry Wellman. New York : Association for Computing Machinery 2015 (ACM International Conference Proceeding Series)
Konferencebidrag i proceedings > peer review
Per Østergaard Jacobsen; Eric Bentzen; Mogens Bjerre; Frank Bøggild; Abid Hussain; Jane Frederikke Land; Niels Buus Lassen; Raghava Rao Mukkamala; Torsten Ringberg; Ravi Vatrapu / Temperaturen på danske loyalitetsklubber anno 2015 : Analyse & håndbog i arbejdet med loyalitet.
Rungsted Kyst : Efficiens 2015, 159 s.
Rungsted Kyst : Efficiens 2015, 159 s.
Bog > peer review
Flere resultater ...(i alt 12 )
2019
Top 10: Two CBS researchers know what's under your Christmas tree this year
18/12/2019 // Cbswire.dk // Anne M. Lykkegaard
The Confederation of Danish Industry: CBS must be better at showing what research it does
07/10/2019 // Cbswire.dk // Anne M. Lykkegaard
Dean of Research: Unread research is not a waste
24/09/2019 // Cbswire.dk // Anne M. Lykkegaard
Researchers: "We waste time and money writing articles no one cares to read"
11/09/2019 // Cbswire.dk // Anne M. Lykkegaard
2018
Google-søgninger afslører: Her er årets 10 populære julegaver
23/12/2018 // DR.dk
Top 10: What's under the Christmas tree this year?
12/12/2018 // Cbswire.dk
Artificial intelligence: A fortune telling-machine in the making
23/01/2018 // Cbswire.dk
Forskningsprojekter